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Secteurs · Transport et mobilité

IA pour le transport et la mobilité :
des cas d'usage alignés entre métiers et DSI.

Des organisations multi-sites, de nombreuses directions, un même besoin : décider sur des cas concrets.

Dans le transport, les idées d'IA viennent de partout : exploitation, maintenance, relation voyageurs, gestion de crise. Nous aidons à les faire émerger, à les prioriser et à les mettre en production, avec des KPI pour les piloter et des garde-fous à la hauteur des enjeux.

Ils nous font confiance dans le transport

  • Keolis

Les processus du transport où l'IA fait gagner du temps

  • Relation voyageurs

    Des réponses immédiates aux questions fréquentes, et le tri des réclamations vers la bonne équipe.

  • Exploitation et maintenance

    La documentation technique interrogeable en langage naturel, pour diagnostiquer plus vite.

  • Fonctions support

    Factures, questions RH, documents administratifs : la partie répétitive automatisée.

  • Gestion de crise

    Un assistant qui répond à partir des faits de la crise en cours, et un briefing opérationnel en quelques secondes.

Cas client / Transport

Keolis Lille

Un catalogue de cas d'usage priorisé, pour décider vite en COMEX et en DSI

Keolis Lille voulait passer d'une intention IA à une feuille de route opérationnelle. Des ateliers métiers collaboratifs ont permis d'identifier et de structurer plusieurs dizaines de cas d'usage, réunis dans un catalogue priorisé par métier, valeur et faisabilité. Nous avons recommandé les solutions et architectures cibles des premiers projets, et défini les KPI qui en piloteront la performance.

  1. Avant

    une intention IA, sans vision commune entre métiers et DSI

  2. Ease

    des ateliers métiers, un catalogue priorisé, des architectures cibles

  3. Après

    une décision rapide pour le COMEX et la DSI, des KPI pour piloter le ROI

Keolis-Ilévia

Faire émerger les cas d'usage par la facilitation

Des ateliers d'intelligence collective, inspirés du design thinking, pour partir des irritants du terrain.

  • 9 directions associées au travers des ateliers
  • 3 ateliers de 3 h 30 en intelligence collective
  • 2 à 3 gains rapides et un projet structurant retenus

Cas client / Aérien

Holis

En quelques secondes

un briefing de crise structuré, sources citées, validé par l'humain

Holis, la plateforme de gestion de crise éditée par CIM pour une dizaine de compagnies aériennes, de la Marine nationale et de la DSI de Bouygues, voulait une IA qui ne se trompe pas. L'assistant répond uniquement à partir des données de la crise en cours, dit clairement quand il ne sait pas, et chaque échange reste auditable. Il est en production.

Lire le cas client Holis
  1. Avant

    des briefings croisés à la main entre quatre cellules

  2. Ease

    une IA ancrée dans les données opérationnelles, souveraine et sécurisée

  3. Après

    un briefing en quelques secondes, et une IA prête à anticiper

Votre réseau

Quel processus vous coûte le plus aujourd'hui ?

Exploitation, maintenance, relation voyageurs, fonctions support : dites-nous quel métier est concerné, nous partons de son irritant.

Questions fréquentes sur l'IA dans le transport

Comment aligner les métiers et la DSI sur l'IA ?

En partant des irritants du terrain, dans des ateliers qui réunissent les deux. Chaque cas d'usage est ensuite décrit dans une fiche : problème, ROI attendu, solution IA, effort d'intégration.

Combien de cas d'usage faut-il viser au départ ?

Peu. Chez Keolis-Ilévia, 2 à 3 gains rapides et un projet structurant ont été retenus parmi les idées de 9 directions.

Que deviennent les idées qui ne sont pas retenues ?

Elles restent dans le catalogue, classées par impact et faisabilité. Elles alimentent la feuille de route une fois les premiers projets en production.

Parlons de votre réseau

Les directions concernées, vos premières idées, vos outils : dites-nous où vous en êtes. Un expert EASE vous recontacte.