Cas métier · RAG
RAG : faites parler
votre patrimoine documentaire.
Des réponses contextualisées et sourcées, tirées de vos propres documents.
L'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine la puissance linguistique des grands modèles d'IA et la précision de vos données internes. L'IA n'invente rien : elle lit vos documents avant de répondre.
Comment fonctionne un RAG
-
Le fonctionnement
L'IA ne répond pas de mémoire. Elle recherche d'abord les passages utiles dans vos documents (PDF, SharePoint, Drive, GED), puis rédige sa réponse à partir d'eux, en citant ses sources.
-
La promesse
Des réponses contextuelles et vérifiables en un clic. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics : elles restent confidentielles.
Applications concrètes : du support technique au juridique
-
L'assistant d'appel d'offres · BTP et services
Vos ingénieurs passent des jours à chercher des références dans d'anciens dossiers. L'IA interroge dix ans d'archives, retrouve comment un projet similaire a été chiffré, extrait les clauses techniques et pré-rédige le mémoire technique. Gain de temps estimé : 40 % sur la rédaction.
-
La maintenance assistée · Industrie
Les techniciens perdent du temps dans des manuels de 500 pages sur mobile. Ils demandent « couple de serrage vanne X 24 » et l'assistant fournit la valeur exacte et le schéma associé. Gain de temps estimé : 70 % sur la recherche.
Cas client / BTP
OPPBTP
Des réponses contextualisées sur toute la base documentaire de preventionbtp.fr
Le site preventionbtp.fr dispose d'une base documentaire riche, mais difficile à explorer pour les professionnels du secteur. Nous avons conçu un moteur de recherche IA qui combine pertinence sémantique et compréhension du langage naturel, croise articles, guides et fiches pratiques, et restitue une synthèse contextualisée.
-
Avant
une base documentaire riche mais difficile à explorer
-
Ease
un moteur de recherche IA qui comprend les questions en langage naturel
-
Après
un gain de temps significatif et une connaissance métier plus accessible
Votre patrimoine documentaire
Vos documents ont les réponses. Faites-les parler.
Dites-nous quels documents vos équipes consultent le plus, et pour quoi faire : nous vous proposons un premier périmètre.
Questions fréquentes sur le RAG
Qu'est-ce que le RAG ?
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou génération augmentée par la recherche) est une architecture qui fait chercher à l'IA les informations utiles dans vos documents avant qu'elle ne réponde. La réponse s'appuie sur vos sources, et les cite.
Quelle différence avec ChatGPT ?
Un assistant grand public répond à partir de ce qu'il a appris. Un RAG répond à partir de vos documents à jour, en indiquant d'où vient chaque information.
Quels documents peut-on connecter ?
PDF, documents bureautiques, SharePoint, Drive, GED, intranet ou bases documentaires métier : nous partons de là où vos documents se trouvent déjà.
Comment limiter les erreurs ?
Chaque réponse cite ses sources, ce qui la rend vérifiable. L'assistant peut être réglé pour dire qu'il ne trouve pas l'information plutôt que d'en inventer une.
Nos données restent-elles confidentielles ?
Oui. Elles ne servent jamais à entraîner des modèles publics, et les droits d'accès se paramètrent : chacun n'interroge que les documents qu'il a le droit de consulter.
Les autres cas métier
Parlons de votre projet RAG
Quels documents, pour quelles questions, pour quelles équipes : dites-nous où vous en êtes. Un expert Ease vous recontacte.