Du POC à l'échelle
Du POC à la production :
industrialisez vos projets IA.
Beaucoup expérimentent. Peu passent à l'échelle.
Votre pilote fonctionne, mais il ne sort pas du laboratoire. Nous l'amenons en production, intégré à votre SI et sous contrôle humain, avec un ROI suivi dans la durée.
Le mur de la production
Pourquoi tant de POC IA ne dépassent jamais le pilote
- 95 % des pilotes d'IA générative sans retour financier mesurable (MIT, 2025).
- +40 % des projets d'IA agentique abandonnés d'ici fin 2027, selon Gartner.
Ce qui bloque le passage à l'échelle
La technologie est rarement en cause. Ce qui manque, c'est ce qu'un pilote n'a pas besoin de résoudre.
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Un POC sans KPI
Le pilote prouve que la technologie fonctionne, pas qu'elle rapporte. Sans indicateur métier défini avant, impossible de décider du déploiement.
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Une donnée de laboratoire
Le POC tourne sur un extrait propre. En production, il faut des flux fiables, des droits d'accès et des données à jour.
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Une intégration repoussée
Hors du SI, l'outil reste un onglet de plus. Il doit s'insérer dans l'ERP, le CRM ou la messagerie où le travail se fait.
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Des équipes spectatrices
Sans formation ni appropriation, les utilisateurs contournent l'outil et le pilote s'éteint.
Comment nous passons du POC à la production
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01
Auditer le POC
Ce qui marche, ce qui manque : qualité des réponses, données, sécurité, coût d'exploitation.
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Fixer le KPI et la cible
Un indicateur métier contractualisé, et l'architecture cible qui tiendra en production.
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Industrialiser
Intégration au SI, supervision humaine, sécurité, hébergement : le pilote devient un service.
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Accompagner les équipes
Formation, documentation, référents : les utilisateurs s'approprient l'outil au lieu de le contourner.
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Piloter et améliorer
Monitoring, KPI, ROI réel : chaque agent déployé est suivi et amélioré en permanence.
Cas client / Retail
Decathlon
120 000
collaborateurs couverts par une gouvernance IA commune
Déjà très avancé sur l'IA, Decathlon voyait se multiplier les initiatives non encadrées. Nous avons accompagné l'équipe centrale pour bâtir une gouvernance claire, sécurisée et scalable : outils sélectionnés et sécurisés, validation centralisée, réseau de référents, formation et diffusion des bonnes pratiques.
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Avant
des initiatives IA multiples, sans cadre commun
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Ease
socle technologique, cadre de gouvernance, réseau de référents IA
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Après
un usage de l'IA industrialisé et sécurisé à l'échelle du groupe
Du pilote au service en production
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Leroy Merlin : un SAV qui répond mieux
Audit du chatbot existant, déploiement de Vertex AI, base de connaissances mise à jour et enrichie, puis analyse continue des performances pour faire progresser les réponses.
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Saint-Gobain : le courrier comptable trié par l'IA
Un moteur qui lit les emails et leurs pièces jointes, les route vers le bon service et laisse les cas ambigus à l'équipe : 2 jours de traitement récupérés chaque mois.
En production, sous contrôle
Industrialiser l'IA, sans perdre le contrôle.
Un agent en production agit vite et souvent. Les garde-fous se posent avant le déploiement : validation humaine sur les cas sensibles, traçabilité des décisions, explicabilité, hébergement maîtrisé.
- #IA Act
- #Souveraineté
- #Validation humaine
- #Traçabilité
- #Explicabilité
Pilotage continu
Chaque agent déployé est suivi, mesuré et amélioré.
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Monitoring
Qualité des réponses, volumes, erreurs : suivis en continu.
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ROI réel
Le gain mesuré en production, comparé à la base du diagnostic.
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Optimisation continue
Les agents évoluent avec vos processus et vos données.
Votre POC
Un pilote qui marche, mais qui ne passe pas en production ?
Montrez-le-nous. Nous regardons avec vous ce qui manque pour l'industrialiser : KPI, données, intégration, sécurité, adoption.
Questions fréquentes sur l'industrialisation de l'IA
Pourquoi tant de POC IA ne passent-ils pas en production ?
Parce qu'un pilote n'a pas à résoudre ce que la production exige : un KPI métier, des données fiables et à jour, l'intégration au SI, la sécurité et l'adoption par les équipes. Nous traitons ces sujets avant de déployer.
Pouvez-vous reprendre un POC réalisé en interne ou par un autre prestataire ?
Oui. Nous commençons par l'auditer : ce qui peut être conservé, ce qui doit être repris pour tenir en production, et ce que cela coûtera.
Combien de temps faut-il pour industrialiser un POC ?
Cela dépend surtout de l'intégration et de l'état des données. L'audit du POC fixe un planning et un budget avant tout engagement.
Qui maintient l'agent une fois en production ?
Nous, si vous le souhaitez : le RUN est un abonnement mensuel qui couvre serveurs, licences, maintenance continue et suivi des performances.
Comment mesurez-vous le ROI en production ?
Un KPI métier est défini et mesuré avant le déploiement, puis suivi en production. Une partie de nos honoraires est indexée sur le résultat réel.
Comment gardez-vous le contrôle sur un agent autonome ?
Par des points de validation humaine sur les cas sensibles, la traçabilité des décisions et un suivi continu. L'IA exécute selon vos règles ; vos équipes gardent la décision.
Les expertises mobilisées pour industrialiser
Parlons de votre POC
Décrivez-nous votre pilote : son cas d'usage, ses premiers résultats, ce qui bloque. Un expert Ease vous recontacte pour faire le point.