Aller au contenu
Ease

Développement IA

Développement IA sur mesure :
des agents intégrés à votre SI.

Du plan à l'exécution, avec un KPI contractualisé.

Notre Agent Factory réunit vos équipes métier et nos équipes tech pour concevoir des agents IA, des assistants et des applications qui s'intègrent à vos outils, sous supervision humaine.

Parler de mon projet Voir les cas métier

Leurs agents IA sont sortis de notre Agent Factory

  • Saint-Gobain
  • Leroy Merlin
  • OPPBTP
  • Veternity

Ce que notre Agent Factory développe

Huit briques d'IA appliquée, que nous combinons selon votre processus.

  • RAG

    Une recherche intelligente dans vos documents : des réponses fiables, contextualisées et sourcées.

  • Extraction et OCR intelligent

    Factures, bons de commande, justificatifs : vos documents deviennent des données exploitables.

  • Architecture multi-agents

    Un agent superviseur répartit le travail entre agents spécialisés : recherche, rédaction, contrôle.

  • Génération de contenus

    Textes, fiches produit, visuels : produits dans le ton de votre marque et relus avant publication.

  • Assistants conversationnels

    Des chatbots métier qui répondent à vos clients ou à vos collaborateurs, 24 h/24.

  • Matching et scoring

    Rapprocher une offre et une demande par le sens, pas par les mots-clés, selon vos propres critères.

  • Automatisation de processus

    RPA et IA réunis : des workflows augmentés, de la réception d'une demande à son traitement.

  • Computer vision

    L'analyse d'images et de vidéos : détection, comptage, contrôle qualité.

Un agent IA, c'est quoi concrètement ?

Un agent IA fait le lien entre vos données et le cas d'usage à opérer. Il ne se contente pas de répondre : il lit, décide d'une action selon vos règles, l'exécute, et passe la main à un humain quand le cas l'exige.

Ce qui compose un agent en production

  • Vos données : documents, emails, ERP, CRM, bases documentaires (SharePoint, Drive…).
  • Un modèle d'IA choisi pour votre cas : le plus juste, pas le plus gros.
  • Vos règles métier : ce que l'agent peut faire seul, et ce qu'il doit soumettre.
  • Des points de validation humaine sur les décisions sensibles.
  • L'intégration à votre SI, pour que le travail se fasse là où il se fait déjà.

L'IA n'invente rien : elle consulte vos documents avant de répondre, et vos données ne servent jamais à entraîner des modèles publics.

Du plan à l'exécution

Des équipes tech et métier réunies, pour un processus que le métier s'approprie.

  1. 1

    01

    Cadrer le cas d'usage

    Le processus visé, les données disponibles et le KPI qui mesurera le succès, contractualisé avant de coder.

  2. 2

    02

    Concevoir l'architecture

    Agents, modèle, sources de données, hébergement et points de validation humaine.

  3. 3

    03

    Développer avec les métiers

    Des itérations courtes, testées par ceux qui feront le geste chaque jour.

  4. 4

    04

    Intégrer au SI

    Messagerie, ERP, CRM, GED : l'agent s'insère dans vos outils, sans rupture technologique.

  5. 5

    05

    Mettre en production et suivre

    Monitoring, KPI, maintenance : chaque agent déployé est suivi et amélioré en continu.

Cas client / Contenus

Veternity

−75 %

de temps de production par article (2 h → 30 min)

Sur des requêtes très concurrentielles, Veternity devait publier plus sans sacrifier la qualité ni la sensibilité de ses contenus. Nous avons conçu un outil d'IA générative SEO intégré à ses outils existants : idées d'articles et mots-clés, scoring SEO, déclinaisons pour les réseaux sociaux.

  1. Avant

    une production d'articles longue et manuelle

  2. Ease

    un outil d'IA générative SEO intégré, avec une boucle d'amélioration

  3. Après

    des articles optimisés, un trafic qualifié, 30 minutes par article

D'autres agents en production

  • OPPBTP : la recherche documentaire

    Un moteur de recherche IA sur preventionbtp.fr : des réponses contextualisées, qui croisent articles, guides et fiches pratiques.

  • OPPBTP : le PPSPS pré-rempli

    Un modèle qui lit le PGC et génère un PPSPS conforme au cadre légal, que le conducteur de travaux ajuste et valide.

  • Saint-Gobain : le tri des emails

    Un moteur qui analyse les emails et leurs pièces jointes et les route vers le bon service : 2 jours de traitement récupérés chaque mois.

  • Atecna : l'assistant RH

    Un bot qui centralise les données RH de plusieurs entités et répond aux collaborateurs 24 h/24.

  • Atecna : le matching de profils

    Un outil qui croise CV et missions ouvertes pour proposer les meilleures correspondances.

  • RC Lens : la communication en direct

    Un assistant qui génère et adapte les publications au ton du club et à chaque réseau, jusque pendant les matchs.

Une équipe mixte, tech et conseil

Chaque projet mobilise une équipe type de cinq profils complémentaires.

  • Tech Lead IA

    Architecture, choix des modèles, qualité du code et de l'intégration.

  • Lead IA

    Conception des agents, évaluation des réponses, amélioration continue.

  • Change management IA

    Formation et appropriation par les équipes métier.

  • IA responsable

    AI Act, sobriété des modèles, explicabilité des décisions.

  • UX designer

    Des interfaces que les métiers adoptent, conçues avec eux.

Votre projet

Un cas d'usage en tête ? Parlons architecture.

Décrivez-nous le processus, les données et les outils concernés : nous vous proposons une architecture et un KPI avant d'écrire la première ligne de code.

Parler de mon projet Pas encore de cas d'usage ? Faire le diagnostic

Questions fréquentes sur le développement d'agents IA

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?

Le plus juste pour votre cas, pas le plus gros : un modèle du marché ou un modèle open source, choisi selon vos contraintes de performance, de coût et de souveraineté.

Nos données servent-elles à entraîner les modèles ?

Non. L'agent consulte vos données pour répondre, sans les transmettre à l'entraînement de modèles publics.

Comment limitez-vous les erreurs de l'IA ?

L'agent s'appuie sur vos documents avant de répondre et cite ses sources. Les décisions sensibles passent par une validation humaine, et les réponses sont évaluées en continu.

L'agent s'intègre-t-il à nos outils existants ?

Oui : messagerie, ERP, CRM, GED, SharePoint ou Drive. Nous partons de votre SI, sans rupture technologique.

Développez-vous aussi des applications ?

Oui : applications web et mobiles sur mesure, augmentées par l'IA et intégrées à votre écosystème.

Qui maintient l'agent après sa mise en production ?

Nous, si vous le souhaitez : le RUN est un abonnement mensuel qui couvre serveurs, licences, maintenance continue et suivi des performances.

Nos cas métier

Parlons de votre projet IA

Le processus, les données, les outils concernés : dites-nous où vous en êtes. Un expert Ease vous recontacte pour cadrer le projet.